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  • Projet Root2Res, vue d'ensemble : Minirhizotrons
  • Ajuster l’irrigation : suivi de l’état hydrique du sol
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  • Une cagette avec les produits de la ferme
  • Une main saisi le pot de moutarde dans le casier
  • Vente : paiement par carte bleue
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  • Vente : choix des produits sur un écran tactile
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  • Vente : paiement par carte bleue
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  • Vente : écran tactile pour choisir les produits
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  • Casier : paquets de chips de pomme de terre
  • Casier : paquets de farine de blé - moulins Matignon
  • Vente : un jeune homme choisit des produits sur un écran tactile
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  • Désherbage, pulvérisation ultra-localisée : détection adventices avec capteurs
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  • Big data, enregistrements : Archa Alphi sur lin fibre
  • Désherbage, lin fibre : deep learning
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  • Phénotypage : un capteur passe au-dessus d'un essai maïs
  • Désherbage, spot spraying : pulvérisation ciblée
  • E-learning : photos avec épis identifiées par l'homme pour la machine
  • Reconnaissance d'images par une machine après apprentissage profond (Deep Learning)
    Les épis de cette photo seront repérés sur la photo 210601-arvalis-annoted-camera-1.jpg
  • Traitement par deep learning, à mettre avec 210601-arvalis-annoted-camera-2.jpg
  • Analyse d'un échantillon de grains avec TellSpec, mini capteur infrarouge
  • Analyse d'un échantillon de grains avec SCIO, mini capteur infrarouge
  • Un capteur sur un portique mobile, roulant
  • Perche de phénotypage portatif programmable depuis une tablette : Litéral porté par un technicien, épi de blé à maturité
  • Serres mobiles : parcelle des maïs à maturité
  • Perche LITERAL: prise de vue de la végétation des plantes
  • Pose de tensiomètres dans un essai
  • Un capteur infrarouge embarqué sur la goulotte de l'ensileuse
  • Un capteur infrarouge embarqué sur la goulotte de l'ensileuse
  • Un capteur GPS sur la cabine de l'ensileuse
  • Climate Fieldview : collecte et transfert des données de la machine et de la parcelle directement sur l'iPad de l'agriculteur en Bluetooth.
  • Analyse continue du lait pour détecter les chaleurs, cétoses et problèmes de santé des vaches laitières
  • Irrigation : pilotage avec des capteurs Weenat - mesure de l'état hydrique du sol et déclenchement de l'irrigation depuis un smartphone
  • Désherbage mécanique : un robot autonome Dino bine du blé
  • Désherbage mécanique : bineuse Robocrop inRow avec guidage robotique pour travailler en inter-rangs et dans le rang
  • Traitement chimique ciblé par capteurs : démontration sur une aire goudronnée avec des salades
  • Carte de résistivité du sol, site d'Epoisses : zonage des hétérogénéités
  • Matériel pour mesurer la conductivité du sol
  • Ecran dans la cabine du tracteur ou de l'automoteur : console iTOP, application numérique embarquée pour la gestion des coupures de tronçon de la rampe de pulvérisateur -
  • Expérimentation : les capteurs de pression installés sur les buses calculent le volume épandu par tronçon
  • Copie d'écran de l'application mobile Smart LAI, estimation de l' indice foliaire
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  • Un homme photographie la végétation pour estimer l'indice foliaire du blé tendre - bilan azoté en sortie d'hiver et préconisation des apports de fertilisation
  • Le réglage automatique de la tension, à partir de dents témoins et de l’écran en cabine, gère finement la profondeur de travail
  • Le guidage actif d'outil optimise la circulation du tracteur et du semoir dans les parcelles en pente
  • Gestion individuelle des buses sur une rampe de traitement : vers plus de précision et automatisme
  • Désherbage, céréales à paille : un robot désherbe les inter rangs
  • Un boitier Keytag compact sur la terre : enregistreur humidité et température su sol - posé près d'un tubercule pomme de terre dans un billon
  • Un boitier Keytag compact sur la terre : enregistreur humidité et température su sol - posé près d'un tubercule pomme de terre dans un billon
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